Превращение громоздких отчётов в понятные графики в Banki.ru

Клиент — Banki.ru — крупнейший в России финансовый портал.

Клиент хотел упростить анализ эффективности рассылок. Для этого мы настроили автоматические отчёты в Power BI.

Кто работал над проектом

Валерий Куракин
руководитель отдела аналитики

Как собирали отчёты до сотрудничества

Раньше отчёты собирали в эксельку, процесс был сложным. Чтобы собрать отчёт, менеджеры проводили следующие манипуляции:

Находили нужное письмо в Expert Sender и открывали его показатели.

Заходили в отчёт по сегментам и выгружали данные по ним.

Копировали данные в файл отчёта.

Формулами рассчитывали показатели открытий, кликов, ошибок.

Копировали из письма utm-метки и вставляли их в отчёт.

Определяли тип рассылки и названия банков из рассылки и вставляли в отчёт эти данные.

Заходили в сегменты, находили их id и копировали в отчёты.

Эти действия надо было произвести для всех отправляемых за отчётный период писем — около двадцати штук в месяц.

В результате менеджеры получали таблицу с данными, которые сложно анализировать:

Эту работу нужно было проделывать еженедельно и ежемесячно.

Как стала выглядеть отчётность по email-маркетингу в banki.ru после внедрения Power BI

Мы визуализировали отчёты с помощью Power BI. Данные собирали из платформы рассылок и Google Analytics, они затягиваются в отчёты автоматически, их не надо выгружать. Отчёты стали выглядеть так:

Трудности, с которыми мы справились

Неудобный формат данных из Expert Sender без разбиения по дням, в то время, как клиенту нужны были ежедневные сводки. Сделали API запросы для каждого дня, а не один общий за весь месяц.

Проблемы с доступом к источникам данных на сервере Microsoft. Настроили запросы через прокси-серверы.

В отчёте 12 дашбордов, в них нужно ориентироваться. Сделали страницу с навигацией.

В Банки.ру много типов рассылок, а иногда хочется получить обзорную информацию. Сделали сводный отчёт по всем рассылкам, из которого легко переключиться на нужный тип.

Результат

По сравнению с отчётами в таблицах, новые дашборды:

обновляются автоматически, больше не нужно собирать данные руками, информация в отчётах всегда актуальна;

оформлены в виде понятных диаграмм, из которых проще делать выводы, чем из таблиц;

хранятся в облаке, поэтому к ним можно иметь доступ в любой момент с любого устройства.

Настройка отчётности в Power BI сэкономила клиенту около 20 человеко-часов в месяц.

Отзыв от Banki.ru

У нас стояла задача минимизировать трудозатраты на отчётность: максимально автоматизировать процесс и отслеживать информацию по рассылкам в режиме реального времени.

Первая версия отчёта нам не подошла: это был сильно упрощённый вариант, им было неудобно пользоваться. Тогда мы составили подробное ТЗ и расписали, что именно нам нужно. На этот раз ребята делали по плану и попутно предлагали разные решения, что ещё можно улучшить. Иногда они превосходили наши ожидания.

В итоге большинство задач мы решили. Не удалось лишь реализовать отчёт по перетеканию сегментов, который показывал бы состояние базы в динамике.

Виктория Голубкова,
менеджер по email-маркетингу Banki.ru